معرفی دوره
مباحث قطعه بندی تصویر یا segmentation یکی از پرکاربردترین و اساسی ترین مباحث در پردازش تصویر و بینایی ماشین می باشند، قطعه بندی یک تصویر به معنی جدا کردن قسمت های مختلف تصویر و یا جدا کردن آبجکت های روی تصویر از پس زمینه می باشد.
در این دوره آموزشی با کمک گرفتن این ویژگی کاربردی می خواهیم سلول سرطانی پروستات را در تصویر شناسایی و قطعه بندی کنیم در این دوره برای تمام علاقه مندان به مباحث پاییه پردازش تصویر وبینایی ماشین پیشنهاد می شود، همچنین می تواند یک پایه مفید برای انتخاب پروژه های مقاطع مختلف بخصوص باشد.
سرفصل های ارائه شده در هر جلسه
تشخیص سلول سرطانی پروستات با استفاده از قطعه بندی
در این جلسه ما سلول سرطانی موجود در تصویر را شناسایی و قطعه بندی خواهیم کرد.
زمان این جلسه : 41 دقیقه
حجم فایل : 92 مگابایت
پسوند فایل : Zip
دانلود فایل ها و سورس کد دوره
برای دانلود کلیک کنید.
دوره های مرتبط
بسته جامع 0 تا 100 پردازش تصویر در متلب
معرفی دوره شما در حال مشاهده جامع ترین بسته آموزشی پردازش تصویر و بینایی ماشین در متلب هستید، این بسته…
بسته جامع و پروژه محور قطعه بندی تصویر و کاربرد های آن
معرفی دوره قطعه بندی (segmentation) تصویر یکی از مباحثه پایه و کاربردی در پروژه های پردازش تصویر و بینایی ماشین…
آموزش شناسایی چهره در تصویر
معرفی دوره تشخیص چهره یکی از تکنولوژی های جذاب و بسیار پرکاربرد رشته هوش مصنوعی و شاخه بینایی ماشین است،…
آموزشی انواع فیلتر ها و تبدیلات حوزه مکان
معرفی دوره فیلتر ها انواع مختلف داشته و هر فیلتر کاربرد خاصی خود را دارد و بنا به شرایط پروژه…
امتیاز دانشجویان دوره
250,000 تومان 225,000 تومان
مهندس هومن بهرامی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعیمتخصص طراحی سیستم های هوشمند و بینایی ماشین، کارآفرین و مدرس دانشگاه
saeed
واقعاا بسته جالبی بود اصلا فکرش رو هم نمی کردم به این راحتی بشه همچین پروژه ای را پیاده سازی کرد واقعا عالی توضیح میدن استاد بهرامی.
مدیر محتوای پرونش(مدیریت)
سلام دوست عزیز، رضایت شما باعث افتخار و دلگرمی تیم تولید محتوای ماست. خوشحالیم که براتون مفید بوده.