معرفی دوره
مباحث قطعه بندی تصویر یا segmentation یکی از پرکاربردترین و اساسی ترین مباحث در پردازش تصویر و بینایی ماشین می باشند، قطعه بندی یک تصویر به معنی جدا کردن قسمت های مختلف تصویر و یا جدا کردن آبجکت های روی تصویر از پس زمینه می باشد.
در این دوره آموزشی با کمک گرفتن این ویژگی کاربردی می خواهیم سلول سرطانی پروستات را در تصویر شناسایی و قطعه بندی کنیم در این دوره برای تمام علاقه مندان به مباحث پاییه پردازش تصویر وبینایی ماشین پیشنهاد می شود، همچنین می تواند یک پایه مفید برای انتخاب پروژه های مقاطع مختلف بخصوص باشد.
سرفصل های ارائه شده در هر جلسه
تشخیص سلول سرطانی پروستات با استفاده از قطعه بندی
در این جلسه ما سلول سرطانی موجود در تصویر را شناسایی و قطعه بندی خواهیم کرد.
زمان این جلسه : 41 دقیقه
حجم فایل : 92 مگابایت
پسوند فایل : Zip
دانلود فایل ها و سورس کد دوره
برای دانلود کلیک کنید.
فایل های مورد نیاز دوره
نسخه 2013 الفا
دانلود نرم افزار متلب نسخه 2013 الفا - Matlab R2013a
برای دانلود کلیک کنید
دریافت بخش اول نرم افزار متلب 
دریافت بخش دوم نرم افزار متلب
توجه : هر دو بخش را دانلود کرده و در کنار هم ذخیره کنید. سپس یخش اول را اجرا کنید تا از حالت فشرده خارج شود.
دوره های مرتبط
بسته جامع برنامه نویسی در پایتون
معرفی دوره امروزه پایتون یکی از پر طرفدارترین زبان های برنامه نویسی می‌باشد. این زبان بخاطر ویژگی‌های منحصر به فرد…
آموزش شناسایی پلاک براساس شکل هندسی پلاک
معرفی دوره یکی از کاربرد های جذاب بینایی ماشین ها، تشخیص پلاک خودرو می باشد که در حال حاضر و…
آموزشی تشخیص و دنبال کردن اجسام رنگی با استفاده از وب کم
معرفی دوره رنگ یک ویژگی منحصر به فرد و کاربردی در تصاوی است، مد های مختلفی برای رنگ ها وجود…
آموزش مفاهیم پایه پردازش تصویر و بینایی ماشین
معرفی دوره پردازش تصویر و بینایی ماشین یکی از شاخه های جذاب و کاربردی در رشته هوش مصنوعی می باشند،…
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.
60,000 تومان
مهندس هومن بهرامی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعیمتخصص طراحی سیستم های هوشمند و بینایی ماشین، کارآفرین و مدرس دانشگاه
تبلیغات
saeed
واقعاا بسته جالبی بود اصلا فکرش رو هم نمی کردم به این راحتی بشه همچین پروژه ای را پیاده سازی کرد واقعا عالی توضیح میدن استاد بهرامی.
مدیر محتوای پرونش(مدیریت)
سلام دوست عزیز، رضایت شما باعث افتخار و دلگرمی تیم تولید محتوای ماست. خوشحالیم که براتون مفید بوده.