معرفی دوره
یکی از کاربرد های جذاب بینایی ماشین، تشخیص پلاک خودرو ها می باشد که در حال حاضر و در کشور ما جزئی از پرکاربرد ترین تکنولوژی های هوش مصنوعی به شمار می آید، دوربین های کنترل سرعت و کنترل ترافیک در شهر ها و جاده های بین شهری یکی از کاربرد های مطرح این تکنولوژی می باشد همچنین سیستم های هوشمند کنترل تردد در پارکینگ ها یکی دیگر از کاربرد های امروز این تکنولوژی می باشد.
به شکل کلی تشخیص و شناسایی پلاک از دو اصلی تشکیل شده، بخش اول شناسایی پلاک (Plate Detection) و بخش دوم تشخیص پلاک (Plate Recognition) در بخش اول به شناسایی محل پلاک و جدا کردن آن از سایر جزئیات موجود در تصویر پرداخته می شود و در بخش دوم یا تشخیص پلاک با کمک گرفتن الگوریتم های OCR و سایر الگوریتم های هوش مصنوعی به خوانده اعداد و حروف داخل آن پرداخته می شود.
به شکل کلی روش های مختلف و متعددی برای شناسایی پلاک خود رو وجود دارد که به صورت مفصل در مقاله “انواع پلاک های خودرو در ایران و ویژگی های آن ها برای تشخیص” به آن اشاره شده است، در این بسته آموزشی فوق العاده جذاب شما با ویژگی های پلاک در ایران آشنا خواهید شد و فراخواهید گرفت چه ویژگی های منحصر به فردی در پلاک ها وجود دارد تا با کمک آن بتوان پلاک خودرو ها را در یک تصویر شناسایی کرد. سپس نوبت به پیاده سازی این الگوریتم ها می رسد، که برای این مرحله ما دو روش مختلف را که یکی از این روش ها بر مبنای ویژگی های هندسی پلاک می باشد و دیگر بر اساس تراکم بالای لبه در ناحیه پلاک خودرو است خواهیم پرداخت و هم راه با سورس کد آن در اختیار شما عزیزان قرار خواهد گرفت.
لازم به ذکر است روش دوم که تشخیص بر اساس تراکم بالای لبه در ناحیه پلاک می باشد در اصل پیاده سازی یک مقاله در زمینه تشخیص پلاک در ایران می باشد، که این امر باعث خواهد شد که شما عزیزان بخصوص دانشجویان مقطع ارشد و دکتری با نحوه بررسی و پیاده سازی مقالات علمی نیز آشنا شوید.
سرفصل های ارائه شده در هر جلسه
جلسه اول : معرفی و تاریخچه پلاک ها
در جلسه شما با ویژگی های پلاک در ایران آشنا خواهید شد.
زمان این جلسه : 8 دقیقه
حجم فایل : 22 مگابایت
پسوند فایل : Zip
جلسه دوم : شناسایی پلاک بر اساس ویژگی هندسی
در این جلسه پلاک یا پلاک های موجود در تصویر را با کمک گرفتن از ویژگی های هندسی پلاک شناسایی خواهیم کرد.
زمان این جلسه : 1 ساعت و 19 دقیقه
حجم فایل : 185 مگابایت
پسوند فایل : Zip
جلسه سوم : شناسایی پلاک بر اساس تراکم لبه (پیاده سازی مقاله)
در این جلسه پلاک یا پلاک های موجود در تصویر را با کمک گرفتن از ویژگی تراکم بالای لبه ناحیه پلاک شناسایی خواهیم کرد.
زمان این جلسه : 1 ساعت و 21 دقیقه
حجم فایل : 193 مگابایت
پسوند فایل : Zip
دانلود فایل ها و سورس کد دوره
برای دانلود کلیک کنید.
فایل های مورد نیاز دوره
نسخه 2013 الفا
دانلود نرم افزار متلب نسخه 2013 الفا - Matlab R2013a
برای دانلود کلیک کنید
دریافت بخش اول نرم افزار متلب 
دریافت بخش دوم نرم افزار متلب
توجه : هر دو بخش را دانلود کرده و در کنار هم ذخیره کنید. سپس یخش اول را اجرا کنید تا از حالت فشرده خارج شود.
دوره های مرتبط
بسته جامع 0 تا 100 پردازش تصویر در متلب
معرفی دوره شما در حال مشاهده جامع ترین بسته آموزشی پردازش تصویر و بینایی ماشین در متلب هستید، این بسته…
آموزش شناسایی چهره در تصویر
معرفی دوره تشخیص چهره یکی از تکنولوژی های جذاب و بسیار پرکاربرد رشته هوش مصنوعی و شاخه بینایی ماشین است،…
آموزشی تشخیص الگو در تصویر
معرفی دوره تشخیص و شناسایی الگو، یا همان بازشناسی الگو در تصویر یکی از شاخه های مبحث یادگیری ماشین می…
آموزشی جامع نرم افزار متلب
معرفی دوره نرم افزار متلب (Matlab) یکی از نرم افزار ها و زبان های برنامه نویسی، محاسباتی مطرح و پر…
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.
96,000 تومان
مهندس هومن بهرامی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعیمتخصص طراحی سیستم های هوشمند و بینایی ماشین، کارآفرین و مدرس دانشگاه
تبلیغات
بنفشه( دانشجوی دوره )
می خواستم بدونم، توی این دوره نوشتید پیاده سازی مقاله، مقاله وسورس کد های پیاده سازیش هم توی بسته هست؟؟؟؟
مدیر محتوای پرونش(مدیریت)
سلام بنفشه عزیز
بله در این آموزش تشخیص پلاک به 2 روش پیاده سازی شده که یکی از این روش ها با پیاده سازی مقالست و سورس کد هر دو روش با خرید بسته در دسترس شما قرار می گیره.
دادکامی(مدیریت)
سلام وقت بخیر، من از این آموزش استفاده کردن و کد هاشو پیاده سازی کردم و خودم سورس رو کمی تغییر داد برای کاربردی که توی پروژم لازم بود الان توی روند پروژه یک جا مشکل خوردم و نیاز به مشاوره داره. چطور میتونم از کمک شما استفاده کنم؟
مدیر محتوای پرونش(مدیریت)
سلام و عرض ادب، لطفا مشکل و سوالتون رو از طریق کانال های ارتباطی ما مثل ایمیل ارسال بفرمایید دوستان من در واحد پشتیبانی بررسی میکنن به شما اطلاع میدن.