جستجو برای:
  • ویدئو های آموزشی
  • هوش مصنوعی
  • پردازش تصویر
  • متلب
  • برنامه نویسی
  • دانشنامه
 
  • 09355702556
  • info@Pronesh.ir
  • دانشنامه
  • تماس با ما
  • درباره پرونش
پرونش
  • ویدئو های آموزشی
  • هوش مصنوعی
  • پردازش تصویر
  • متلب
  • برنامه نویسی
  • دانشنامه
0

ورود و ثبت نام

بسته جامع تشخیص پلاک خودرو و پیاده سازی آن با چند روش متفاوت

خانههوش مصنوعیبسته جامع تشخیص پلاک خودرو و پیاده سازی آن با چند روش متفاوت
حالت مطالعه

معرفی دوره

یکی از کاربرد های جذاب بینایی ماشین، تشخیص پلاک خودرو ها می باشد که در حال حاضر و در کشور ما جزئی از پرکاربرد ترین تکنولوژی های هوش مصنوعی به شمار می آید، دوربین های کنترل سرعت و کنترل ترافیک در شهر ها و جاده های بین شهری یکی از کاربرد های مطرح این تکنولوژی می باشد همچنین سیستم های هوشمند کنترل تردد در پارکینگ ها یکی دیگر از کاربرد های امروز این تکنولوژی می باشد.

به شکل کلی تشخیص و شناسایی پلاک از دو اصلی تشکیل شده، بخش اول شناسایی پلاک (Plate Detection) و بخش دوم تشخیص پلاک (Plate Recognition) در بخش اول به شناسایی محل پلاک و جدا کردن آن از سایر جزئیات موجود در تصویر پرداخته می شود و در بخش دوم یا تشخیص پلاک با کمک گرفتن الگوریتم های OCR و سایر الگوریتم های هوش مصنوعی به خوانده اعداد و حروف داخل آن پرداخته می شود.

به شکل کلی روش های مختلف و متعددی برای شناسایی پلاک خود رو وجود دارد که به صورت مفصل در مقاله “انواع پلاک های خودرو در ایران و ویژگی های آن ها برای تشخیص” به آن اشاره شده است، در این بسته آموزشی فوق العاده جذاب شما با ویژگی های پلاک در ایران آشنا خواهید شد و فراخواهید گرفت چه ویژگی های منحصر به فردی در پلاک ها وجود دارد تا با کمک آن بتوان پلاک خودرو ها را در یک تصویر شناسایی کرد. سپس نوبت به پیاده سازی این الگوریتم ها می رسد، که برای این مرحله ما دو روش مختلف را که یکی از این روش ها بر مبنای ویژگی های هندسی پلاک می باشد و دیگر بر اساس تراکم بالای لبه در ناحیه پلاک خودرو است خواهیم پرداخت و هم راه با سورس کد آن در اختیار شما عزیزان قرار خواهد گرفت.

لازم به ذکر است روش دوم که تشخیص بر اساس تراکم بالای لبه در ناحیه پلاک می باشد در اصل پیاده سازی یک مقاله در زمینه تشخیص پلاک در ایران می باشد، که این امر باعث خواهد شد که شما عزیزان بخصوص دانشجویان مقطع ارشد و دکتری با نحوه بررسی و پیاده سازی مقالات علمی نیز آشنا شوید.

سرفصل های دوره

سرفصل های ارائه شده در هر جلسه

جلسه اول : معرفی و تاریخچه پلاک ها

در جلسه شما با ویژگی های پلاک در ایران آشنا خواهید شد.

زمان این جلسه : 8 دقیقه
حجم فایل         : 22 مگابایت
پسوند فایل       : Zip

جلسه دوم : شناسایی پلاک بر اساس ویژگی هندسی

در این جلسه پلاک یا پلاک های موجود در تصویر را با کمک گرفتن از ویژگی های هندسی پلاک شناسایی خواهیم کرد.

زمان این جلسه : 1 ساعت و 19 دقیقه
حجم فایل         : 185 مگابایت
پسوند فایل       : Zip

جلسه سوم : شناسایی پلاک بر اساس تراکم لبه (پیاده سازی مقاله)

در این جلسه پلاک یا پلاک های موجود در تصویر را با کمک گرفتن از ویژگی تراکم بالای لبه ناحیه پلاک شناسایی خواهیم کرد.

زمان این جلسه : 1 ساعت و 21 دقیقه
حجم فایل         : 193 مگابایت
پسوند فایل       : Zip

دانلود فایل ها و سورس کد دوره

برای دانلود کلیک کنید.

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

فایل های مورد نیاز دوره

نرم افزار متلب

نسخه 2013 الفا

دانلود نرم افزار متلب نسخه 2013 الفا - Matlab R2013a

برای دانلود کلیک کنید

دریافت بخش اول نرم افزار متلب                   

دریافت بخش دوم نرم افزار متلب                   

توجه : هر دو بخش را دانلود کرده و در کنار هم ذخیره کنید. سپس یخش اول را اجرا کنید تا از حالت فشرده خارج شود.

برچسب: image processing machine vision Plate detection بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص پلاک شناسایی پلاک هومن بهرامی

دوره های مرتبط

بسته جامع 0 تا 100 پردازش تصویر در متلب

معرفی دوره شما در حال مشاهده جامع ترین بسته آموزشی پردازش تصویر و بینایی ماشین در متلب هستید، این بسته…

تشخیص چهره سایت پرونش

آموزش شناسایی چهره در تصویر

معرفی دوره تشخیص چهره یکی از تکنولوژی های جذاب و بسیار پرکاربرد رشته هوش مصنوعی و شاخه بینایی ماشین است،…

دوره آموزشی تشخیص الگوی سایت پرونش

آموزشی تشخیص الگو در تصویر

معرفی دوره تشخیص و شناسایی الگو، یا همان بازشناسی الگو در تصویر یکی از شاخه های مبحث یادگیری ماشین می…

دوره آموزشی متلب سایت پرونش

آموزشی جامع نرم افزار متلب

معرفی دوره نرم افزار متلب (Matlab) یکی از نرم افزار ها و زبان های برنامه نویسی، محاسباتی مطرح و پر…

امتیاز دانشجویان دوره

4
4.00 1 رای
160,000 تومان 96,000 تومان
1 رأی
5 ستاره
0
4 ستاره
1
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نظرات

  • بنفشه( دانشجوی دوره )
    24 آذر 1400
    پاسخ

    می خواستم بدونم، توی این دوره نوشتید پیاده سازی مقاله، مقاله وسورس کد های پیاده سازیش هم توی بسته هست؟؟؟؟

    • مدیر محتوای پرونش(مدیریت)
      24 آذر 1400
      پاسخ

      سلام بنفشه عزیز
      بله در این آموزش تشخیص پلاک به 2 روش پیاده سازی شده که یکی از این روش ها با پیاده سازی مقالست و سورس کد هر دو روش با خرید بسته در دسترس شما قرار می گیره.

  • دادکامی(مدیریت)
    28 آذر 1400
    امتیاز 4 از 5
    پاسخ

    سلام وقت بخیر، من از این آموزش استفاده کردن و کد هاشو پیاده سازی کردم و خودم سورس رو کمی تغییر داد برای کاربردی که توی پروژم لازم بود الان توی روند پروژه یک جا مشکل خوردم و نیاز به مشاوره داره. چطور میتونم از کمک شما استفاده کنم؟

    • مدیر محتوای پرونش(مدیریت)
      28 آذر 1400
      پاسخ

      سلام و عرض ادب، لطفا مشکل و سوالتون رو از طریق کانال های ارتباطی ما مثل ایمیل ارسال بفرمایید دوستان من در واحد پشتیبانی بررسی میکنن به شما اطلاع میدن.

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

160,000 تومان 96,000 تومان

امتیاز
4.00 از 1 رأی
4.00 1 رای
160,000 تومان 96,000 تومان
تعداد دانشجو : 578
زبان: فارسی
مدت زمان : 2 ساعت و 47 دقیقه
تعداد سرفصل : 3 جلسه آموزش
حجم کل دوره : 411 مگابایت
روش دریافت: دانلود فایل دروس
سورس کد پروژه : دارد
1.22k بازدید 4 دیدگاه
مهندس هومن بهرامی
مهندس هومن بهرامی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

متخصص طراحی سیستم های هوشمند و بینایی ماشین، کارآفرین و مدرس دانشگاه

دسته: برنامه نویسی، پردازش تصویر، پروژه های با سورس کد، تخفیف دار، متلب، هوش مصنوعی
تبلیغات

پرونش

پرونش، جامع ترین رسانه هوش مصنوعی با آموزش های پروژه محور و صد در صد عملی سعی دارد تا محیط پویا و جذاب را برای علاقه مندان به هوش مصنوعی فراهم نماید.

پرونش
  • مشهد، بزرگراه آسیایی، شهرک غرب
  • 09355702556
  • info@pronesh.ir
فهرست سفارشی
  • صفحه اصلی اول
  • دانشنامه
  • تماس با ما
  • حساب کاربری من
  • درباره ما
  • سبد خرید
  • ویدئو های آموزشی

logo-samandehi

تمامی حقوق برای سایت پرونش محفوظ می باشد.

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت