فیلترها در پردازش تصویر ابزارهای حیاتی برای بهبود کیفیت تصویر، حذف نویز، تقویت ویژگی‌ها و انجام انواع تحلیل‌ها هستند. فیلترها می‌توانند به صورت محلی یا جهانی به هر پیکسل تصویر اعمال شوند و نتایج بسیار موثری در وضوح تصویر، شفافیت و بهبود جزئیات آن ایجاد کنند. از جمله مزایای فیلترها می‌توان به حذف نویز، برجسته‌سازی لبه‌ها، و ایجاد افکت‌های خاص اشاره کرد که به تجزیه و تحلیل دقیق‌تر و استخراج اطلاعات از تصاویر کمک می‌کنند.
این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه فیلترهای مختلف حوزه مکان را در پردازش تصویر با استفاده از نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی کنید. در این آموزش، شما با انواع فیلترهای نقطه‌ای و فیلترهای ماتریسی آشنا خواهید شد که می‌توانند برای کاهش نویز، تقویت لبه‌ها، و سایر عملیات پردازش تصویر در دنیای واقعی استفاده شوند. شما همچنین با نحوه استفاده از فیلترهای مختلف برای بهبود کیفیت تصویر و آماده‌سازی آن برای تحلیل‌های پیچیده‌تر آشنا خواهید شد، در ادامه به فهرست مطالب ارائه شده در این آموزش توجه فرمایید:

فهرست مطالب

1- آشنایی با مفهوم کرنر

2- آشنایی با مفهوم فیلتر و انواع آن

   – Average

   – Motion

    – Disk

    – Median

3- آشنایی با مفهوم لبه

4- آشنایی با انواع روش‌های لبه یابی

   – Prewitt

   -Sobel

   – Canny

   – Log

فایل‌های دوره

نظرات

متوسط امتیازات

0
بدون امتیاز 0 رای
90,000 تومان
0 نقد و بررسی

جزئیات امتیازات

5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “آموزش مبانی فیلترینگ در تصویر در متلب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

لطفا برای ارسال یا مشاهده تیکت به حساب خود وارد شوید