معرفی دوره
یکی دیگر از پروژه های کاربردی که با کمک قطعه بندی تصویر می توان انجام داد، تشخیص نقوش روی پارچه بر اساس قطعه بندی رنگ آن می باشد. در این دوره آموزشی از فضای رنگی l*a*b* به دلیل نزدیکی و شباهت زیاد به شکل دید طبیعی انسان استفاده خواهد شد، و شما عزیزان نیز با این فضای رنگی آشنا خواهید شد.
در این دوره آموزشی فراخواهید گرفت چگونه یک تصویر در فضای رنگی RGB را به یک تصویر در فضای رنگی l*a*b* تبدیل کنید و سپس بر اساس الگوریتم نزدیک ترین همسایه و فواصل اقلیدوسی نقوش رو پارچه را تفکیک نمایید.
سرفصل های ارائه شده در هر جلسه
قطعه بندی نقوش پارچه
در این جلسه نقوش موجود بر روی پارچه را در فضای رنگی l*a*b* قطعه بندی و تفکیک خواهیم کرد.
زمان این جلسه : 1 ساعت و 6 دقیقه
حجم فایل : 157 مگابایت
پسوند فایل : Zip
دانلود فایل ها و سورس کد دوره
برای دانلود کلیک کنید.
فایل های مورد نیاز دوره
نسخه 2013 الفا
دانلود نرم افزار متلب نسخه 2013 الفا - Matlab R2013a
برای دانلود کلیک کنید
دریافت بخش اول نرم افزار متلب 
دریافت بخش دوم نرم افزار متلب
توجه : هر دو بخش را دانلود کرده و در کنار هم ذخیره کنید. سپس یخش اول را اجرا کنید تا از حالت فشرده خارج شود.
دوره های مرتبط
بسته جامع تشخیص پلاک خودرو و پیاده سازی آن با چند روش متفاوت
معرفی دوره یکی از کاربرد های جذاب بینایی ماشین، تشخیص پلاک خودرو ها می باشد که در حال حاضر و…
آموزش تشخیص آنلاین دایره در تصویر با استفاده از وب کم
معرفی دوره یکی از دوره های پایه و کاربردی در پردازش تصویر و بینایی ماشین تشخیص اشکال هندسی می باشد…
آموزش شناسایی پلاک براساس شکل هندسی پلاک
معرفی دوره یکی از کاربرد های جذاب بینایی ماشین ها، تشخیص پلاک خودرو می باشد که در حال حاضر و…
آموزش تشخیص اشیا در تصویر
معرفی دوره تشخیص اشیاء در یک تصویر یکی از فن آوری های کاربردی و پر استفاده در مبحث بینایی ماشین…
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.
60,000 تومان
مهندس هومن بهرامی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعیمتخصص طراحی سیستم های هوشمند و بینایی ماشین، کارآفرین و مدرس دانشگاه
تبلیغات
نازنین
مرسی از سایت پرونش مختصر مفید و تخصصی، واقعا عالی بود.
مدیر محتوای پرونش(مدیریت)
سلام و عرض ادب
باعث افتخارمون هست که براتون مفید بوده. خیلی انرژی میگیریم از این ابراز لطفتون.