آموزش تشخیص و دنبال کردن دایره در تصویر

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که یک کامپیوتر چگونه می‌تواند در میان یک تصویر، بخش مربوط به چهره انسان را تشخیص دهد؟

در این دوره آموزشی، با یکی از مفاهیم جذاب و کاربردی پردازش تصویر یعنی تشخیص چهره (Face Detection) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از ویژگی رنگ پوست، نواحی احتمالی چهره را در یک تصویر شناسایی و استخراج کنید.

در این آموزش، فرآیند تشخیص چهره را از پایه و به‌صورت عملی در محیط MATLAB پیاده‌سازی می‌کنیم. به جای استفاده صرف از توابع آماده، با منطق پشت فرآیند تشخیص آشنا خواهید شد و خواهید دید که چگونه می‌توان اطلاعات رنگی تصویر را تحلیل کرد، نواحی مناسب را از تصویر جدا نمود و با پردازش‌های لازم، چهره‌های موجود در تصویر را شناسایی کرد.

در این دوره چه یاد می‌گیرید؟

در طول دوره با مفاهیم و مراحل اصلی این پروژه آشنا خواهید شد، از جمله:

• آشنایی با مفهوم تشخیص چهره و کاربردهای آن
• دریافت و پردازش تصاویر در MATLAB
• بررسی اطلاعات رنگی تصاویر
• استفاده از ویژگی رنگ پوست برای شناسایی نواحی چهره
• تبدیل و تحلیل فضای رنگی تصویر
• جداسازی نواحی دارای ویژگی‌های مشابه رنگ پوست
• انجام عملیات پردازش تصویر برای بهبود نتیجه
• شناسایی نواحی احتمالی چهره
• نمایش نتیجه تشخیص روی تصویر
• پیاده‌سازی یک پروژه عملی تشخیص چهره در MATLAB

خروجی دوره چیست؟

در پایان دوره، یک پروژه عملی خواهید داشت که می‌تواند یک تصویر را دریافت کرده و با تحلیل ویژگی‌های رنگ پوست، نواحی مربوط به چهره را شناسایی و مشخص کند.

این پروژه علاوه بر آشنایی شما با مفهوم Face Detection، دید مناسبی نسبت به نحوه استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر و استخراج ویژگی برای حل مسائل واقعی ایجاد می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه‌های زیر مناسب است:

• پردازش تصویر
• بینایی ماشین (Computer Vision)
• هوش مصنوعی
• MATLAB
• پروژه‌های دانشگاهی و تحقیقاتی
• افرادی که می‌خواهند با یک پروژه عملی وارد دنیای پردازش تصویر شوند

اگر به دنبال یک آموزش پروژه‌محور و قابل فهم هستید تا در کنار یادگیری MATLAB، با یکی از کاربردهای جذاب پردازش تصویر آشنا شوید، این دوره می‌تواند شروع مناسبی برای ورود شما به دنیای بینایی ماشین و تشخیص چهره باشد.