معرفی دوره
یکی از دوره های پایه و کاربردی در پردازش تصویر و بینایی ماشین تشخیص اشکال هندسی می باشد که برای این دوره آموزشی تشخیص دایره د تصویر برای شما عزیزان انتخاب شده است. در این آموزش به زبان ساده ولی کاربردی و عملی فراخواهید گرفت چگونه به صورت آفلاین در یک تصویر و یا به صورت آنلاین با فعال کردن وب کم و دوربین متصل به سیستم خود دایره های اطراف را شناسایی و به صورت آنلاین علامت گذاری کنیم، همانطور که در ویدئوی معرفی دوره هم مشاهده می کنید این دوره به صورت کاملا عملی و در دو جلسه این الگوریتم جذاب را فراخواهید گرفت و در پایان سورس کد آین آموزش هم در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سرفصل های ارائه شده در هر جلسه
جلسه اول : تشخیص دایره در تصویر به صورت آفلاین
در این جلسه شما با تشخیص دایره به صورت آفلاین آشنا خواهید شد
زمان این جلسه : 47 دقیقه
حجم فایل : 108 مگابایت
پسوند فایل : Zip
جلسه دوم : تشخیص دایره به صورت آنلاین با استفاده از وب کم
در این جلسه با فعال کردن وبکم به تشخیص دایره های محیط اطراف خواهیم کرد.
زمان این جلسه : 21 دقیقه
حجم فایل : 57 مگابایت
پسوند فایل : Zip
دانلود فایل ها و سورس کد دوره
برای دانلود کلیک کنید.
دوره های مرتبط
بسته جامع 0 تا 100 پردازش تصویر در متلب
معرفی دوره شما در حال مشاهده جامع ترین بسته آموزشی پردازش تصویر و بینایی ماشین در متلب هستید، این بسته…
بسته جامع و پروژه محور قطعه بندی تصویر و کاربرد های آن
معرفی دوره قطعه بندی (segmentation) تصویر یکی از مباحثه پایه و کاربردی در پروژه های پردازش تصویر و بینایی ماشین…
آموزش تشخیص آنلاین خط و گوشه در تصویر با استفاده از وب کم
معرفی دوره تشخیص خط و گوشه یکی دیگر از الگوریتم های پایه در گرایش بینایی ماشین و پردازش تصویر می…
آموزش شناسایی چهره در تصویر
معرفی دوره تشخیص چهره یکی از تکنولوژی های جذاب و بسیار پرکاربرد رشته هوش مصنوعی و شاخه بینایی ماشین است،…
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.
60,000 تومان
مهندس هومن بهرامی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعیمتخصص طراحی سیستم های هوشمند و بینایی ماشین، کارآفرین و مدرس دانشگاه
king-das(مدیریت)
من برنامرو قبلا خودم نوشته بودم، ولی این که آنلاین شده بود و با وب کم میشد اشکال دایره ای اطراف رو شناسایی کرد خیلیی جذاب بود. واقعا ارزش داشت یادگیریش به سایرین توصیه می کنم