بسته جامع 0 تا 100 پردازش تصویر در متلب

– معرفی نرم افزار متلب و کاربرد های آن
– آشنایی با محیط نرم افزار متلب
– مدیریت فایل ها
– مدیریت متغییر ها
– مدیریت شبیه ساز (Simulink)
– مدیریت کد ها
– تنظیمات ظاهری محیط نرم افزار متلب
– تنظیمات ریسورس ها (resource)
– انواع داده و متغییر ها
– محاسبات در متلب
– گرافیک در نرم افزار متلب
– بررسی محیط Current Folder
– بررسی محیط command window
– بررسی محیط Work Space
– بررسی محیط Command History
– قوانین تعریف متغییر
– تعریف بردار و ماتریس
– بررسی قطر اصلی ماتریس ها
– معکوس کردن ماتریس ها
– ترکیب کردن ماتریس ها
– بررسی تابع Line Space
– بررسی تابع Length
– بررسی تابع Zeros
– بررسی تابع Rand
– بررسی تابع eye
– بررسی تابع size
– معرفی عملگر ها جمع، تفریق، ضرب، تقسیم، توان و … در متلب
– استفاده از عملگر ها در بردار ها
– استفاده از عملگر ها در ماتریس ها
– اولویت بندی عملگر ها
– جمع و ضرب ماتریس ها و بردار ها
– بررسی تابع sqrt
– بررسی تابع format
– بررسی تابع inv
– بررسی تابع det
– تعریف سیمبل ها با تابع syms
– ساده سازی معادلات با تابع simplify
– ساده سازی توابع با تابع simple
– حل دستگاه ها در متلب
– ترسیمات دوبعدی و سه بعدی در متلب
– بررسی تابع ezplot
– بررسی تابع expolar
– بررسی تابع explot3
– بررسی تابع ezcontour
– بررسی تابع ezmesh
– بررسی تابع ezsurf
– بررسی تابع meshgrid
– بررسی تابع surf
– بررسی تابع plot
– بررسی تابع bar
–  بررسی تابع pie
– بررسی تابع pie3
– استفاده از Editor های ترسیمات در متلب
– نوشتن برنامه در محیط script
– حلقه های محدود for
– حلقه های نامحدود while
– تعریف توابع و فراخوانی آن ها در متلب
– تعریف توابع بی نام
– تعریف توابع فرعی در توابع اصلی
– تعریف توابع تو در تو
– تعریف عملگر های شرطی در متلب
– استفاده از شرط ها if, elseif , else
– خطایابی و تریس کردن کد ها در متلب
– استفاده از switch-case
– استفاده از تابع break
– تابع input
– فراخوانی داده از فایل txt با  تابع importdata در متلب
– خواندن اعداد و ماتریس ها با تابع dlmread
– خواندن از فایل excel با تابع xlsread
– نوشتن در فایل با کمک تابع dlmwrite
– نحوه استفاده از help متلب

– تعریف پردازش تصویر و بینایی ماشین
– بررسی تصویر و ویدئو از دیدگاه ماشین
– تعریف پیکسل در تصویر
– بررسی تفکیک پذیری تصویر
– بررسی داده های موجود در هر پیکسل
– تصاویر سیاه و سفید یا بیتی
– تصاویر خاکستری
– تصاویر رنگ RGB
– بررسی کاربرد های پردازش تصویر
– بررسی تغییرات هندسی تصاویر در متلب
– چرخش تصاویر
– تغییر اندازه تصویر
– بررسی مد رنگی RGB
– بررسی مد رنگی CMYK
– بررسی مد رنگی HSV
– آنالیز و بررسی لایه های تصاویر RGB با چندین مثال عملی
– ترکیب کردن تصاویر
– تفکیک کردن تصاویر
– تعریف هیستوگرام یک تصویر
– کاربرد های هیستوگرام در تصاویر
– محاسبه هیستوگرام تصویر
– نمایش هیستوگرام تصویر

– آشنایی با مفاهیم کرنر
– آشنایی با مفاهیم فیلتر و انواع آن
– تعریف فیلتر با تابع fspecial
– اعمال فیلتر بر روی تصویر با تابع imfilter
– اعمال فیلتر بلور یا میانگین (average) بر روی تصویر
– اعمال فیلتر motion بر روی تصویر
– اعمال فیلتر disk بر روی تصویر
– آشنایی با لبه و مفهوم آن
– آشنایی با انواع روش های لبه یابی
– پیاده سازی لبه یابی با روش prewitt
– پیاده سازی لبه یابی با روش sobel
– پیاده سازی لبه یابی افقی و عمودی sobel در تصویر
– پیاده سازی لبه یابی canny در تصویر
– پیاده سازی لبه یابی log در تصویر
– مقایسه روش های لبه یابی در تصویر
– تولید نویز با کمک imnoise در تصویر
– بررسی نویز نمک فلفلی
– رفع نویز نمک فلفلی با median به کمک تابع medfilt2

– بررسی و پیاده سازی الگوریتم میانگین Average برای جستجوی یک الگو در تصویر
– بررسی و پیاده سازی الگوریتم شمارش Counter برای جستجوی یک الگو در تصویر
– مقایسه و بررسی معایب و مزایای الگوریتم های ارائه شده

– بررسی مد رنگی RGB 
– جدا کردن لایه های رنگی R و G و B
– آموزش بررسی دوربین ها متصل به سیستم
– جدا کردن پس زمینه از اشیای روی آن
– فعال سازی وب کم برای دریافت تصویر ورودی یک پروژه
– تشخیص و دنبال کردن اجسام رنگی محیط با استفاده از وب کم

– آشنایی و استفاده از تابع im2filter2
– محاسبه آستانه بهینه با کمک تابع graythresh
– بررسی تابع bwareaopen و کاربرد های آن
– استفاده از توابع مورفولوژی، imclose و imopen
– استفاده از تابع imfill
– استفاده از تابع bwlabel
– پیاده سازی پروژه تشخیص تمام اشیای موجود در یک تصویر

– معرفی تبدیل هاف و کاربرد های آن
– استفاده از تبدیل هاف برای شناسایی خط
– فعال سازی وب کم
– پیاده سازی پروژه شناسایی خطوط محیط اطراف در تصویر با کمک وب کم به صورت آنلاین

– بررسی تابع corner
– فعال سازی وب کم 
– پیاده سازی پروژه تشخیص گوشه های موجود در محیط با استفاده از وب کم به صورت آنلاین

– تشخیص دایره های رنگی به تفکیک رنگ روشن و تیره
– تشخیص رینگ لاستیک اتومبیل در تصویر
– فعال سازی وب کم 
– تشخیص دایره های موجود در محیط اطراف به صورت آنلاین

– بررسی مد رنگی l*a*b* 
– یافتن قسمت های هم رنگ در یک تصویر بر اساس فاصله اقلیدوسی
– تفکیک کردن نقوش بر روی یک پارچه در یک تصویر

– بررسی الگوریتم
– گشاد (Expend) کردن تصویر
– پر کردن منفذ های خالی
– حذف آبجکت های اضافی روی کادر
– از بین بردن نقاط اضافی روی تصویر
– تشخیص و جدا سازی سلول سرطانی پروستات

– بررسی تفاوت های face detection و face recognition 
– رفع نویز با fspecial و imfilter
– بررسی تابع decorrstretch  و بررسی آن در تصاویر رنگی
– بررسی تابع roicolor
– بررسی ویژگی رنگ پوست برای تشخیص چهره
– بررسی الگوریتم تشخیص چهره
– پیاده سازی تشخیص چهره و بررسی آن روی چند تصویر

– آموزش دریافت ویدئو دوربین کنترول ترافیک با پسوند (mj2) به عنوان ورودی
– جدا کردن فریم های تصویر از ویدئو برای اعمال الگوریتم
– بررسی تابع imextendedmax
– بررسی تابع regionprops
– بررسی الگوریتم تشخیص خودرو به تفکیک رنگ
– اعمال الگوریتم بر روی یک فریم از تصویر
– اعمال الگوریتم بر روی ویدئو
– بررسی راه های بالا بردن دقت الگوریتم و تشخیص از فواصل دور تر

– بررسی انواع پلاک در ایران
– بررسی ویژگی های پلاک جهت شناسایی
– بررسی دقیق مقاله جهت پیاده سازی
– بررسی ویژگی لبه در ناحیه پلاک
– بررسی بهترین روش لبه یابی متناسب با الگوریتم انتخابی
– اعمال الگوریتم بر روی تصویر
– بررسی معایب مقاله و راه کارهای بهبود آن

– بررسی انواع پلاک در ایران
– بررسی ویژگی های پلاک جهت شناسایی
– بررسی ویژگی هندسی پلاک برای شناسایی
– بررسی نحوه عملکرد تابع imdilate
– بررسی انواع قاب در متلب
– بررسی نحوه عملکرد تابع imopen
– پیاده سازی الگوریتم تشخیص یک پلاک در تصویر
– حذف محدودیت فاصله برای شناسایی پلاک
– گسترش الگوریتم برای تشخیص چندین پلاک در تصویر بدون محدودیت در فاصله