معرفی دوره
مباحث قطعه بندی تصویر یا segmentation یکی از پرکاربردترین و اساسی ترین مباحث در پردازش تصویر و بینایی ماشین می باشند، قطعه بندی یک تصویر به معنی جدا کردن قسمت های مختلف تصویر و یا جدا کردن آبجکت های روی تصویر از پس زمینه می باشد.
در این دوره آموزشی با کمک گرفتن این ویژگی کاربردی می خواهیم سلول سرطانی پروستات را در تصویر شناسایی و قطعه بندی کنیم در این دوره برای تمام علاقه مندان به مباحث پاییه پردازش تصویر وبینایی ماشین پیشنهاد می شود، همچنین می تواند یک پایه مفید برای انتخاب پروژه های مقاطع مختلف بخصوص باشد.
سرفصل های ارائه شده در هر جلسه
تشخیص سلول سرطانی پروستات با استفاده از قطعه بندی
در این جلسه ما سلول سرطانی موجود در تصویر را شناسایی و قطعه بندی خواهیم کرد.
زمان این جلسه : 41 دقیقه
حجم فایل : 92 مگابایت
پسوند فایل : Zip
دانلود فایل ها و سورس کد دوره
برای دانلود کلیک کنید.
فایل های مورد نیاز دوره
نسخه 2013 الفا
دانلود نرم افزار متلب نسخه 2013 الفا - Matlab R2013a
برای دانلود کلیک کنید
دریافت بخش اول نرم افزار متلب 
دریافت بخش دوم نرم افزار متلب
توجه : هر دو بخش را دانلود کرده و در کنار هم ذخیره کنید. سپس یخش اول را اجرا کنید تا از حالت فشرده خارج شود.
دوره های مرتبط
بسته جامع و پروژه محور قطعه بندی تصویر و کاربرد های آن
معرفی دوره قطعه بندی (segmentation) تصویر یکی از مباحثه پایه و کاربردی در پروژه های پردازش تصویر و بینایی ماشین…
آموزش قطعه بندی نقوش پارچه در فضای رنگی l*a*b*
معرفی دوره یکی دیگر از پروژه های کاربردی که با کمک قطعه بندی تصویر می توان انجام داد، تشخیص نقوش…
آموزشی انواع فیلتر ها و تبدیلات حوزه مکان
معرفی دوره فیلتر ها انواع مختلف داشته و هر فیلتر کاربرد خاصی خود را دارد و بنا به شرایط پروژه…
آموزشی جامع نرم افزار متلب
معرفی دوره نرم افزار متلب (Matlab) یکی از نرم افزار ها و زبان های برنامه نویسی، محاسباتی مطرح و پر…
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.
60,000 تومان
مهندس هومن بهرامی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعیمتخصص طراحی سیستم های هوشمند و بینایی ماشین، کارآفرین و مدرس دانشگاه
تبلیغات
saeed
واقعاا بسته جالبی بود اصلا فکرش رو هم نمی کردم به این راحتی بشه همچین پروژه ای را پیاده سازی کرد واقعا عالی توضیح میدن استاد بهرامی.
مدیر محتوای پرونش(مدیریت)
سلام دوست عزیز، رضایت شما باعث افتخار و دلگرمی تیم تولید محتوای ماست. خوشحالیم که براتون مفید بوده.