معرفی دوره
رنگ یک ویژگی منحصر به فرد و کاربردی در تصاوی است، مد های مختلفی برای رنگ ها وجود دارد مانند RGB ، CMVK، HSV و … که این مد ها بخشی ار مد های رنگی هستند، همچنین مد های بیتی (سیاه و سفید) و خاکستری نیز وجود دارد.
در مد های رنگی مثل RGB که مدرنگی پیش فرض نرم افزار متلب نیز هست، جزئیات بیشتری نصبت به مد های بیتی و خاکستری در آن به کار رفته است که این امر باعث بالا بردن زمان پردازش در هنگام استفاده از تصاویر رنگی در الگوریتم ها و پروژه های شما می شود ولی در قبال این مسئله جزئیات بیشتر در اختیار شما قرار خواهد داد، جزئیات در تصاوی خاکستر و بیتی به ترتیب کم تر و کم تر شده و لی پبچیدگی کم تر و کمتر می شوند، حال این شما هستید که با آگاهی از ویژگی های موجود در هر مد رنگی و بر حسب نیازتان به جزئیات در پروژه خود از چه مدی استفاده نمایید.
یک از کاربرد های تصاویر رنگی تشخیص اجسام با رنگ خاص در تصویر است، که برای پیاده سازی این پروژه ها نیاز است شما بتوانید یک رنگ خاص را در تصویر شناسایی و از سایر جزئیات تصویر تفکیک نمایید، در این دوره آموزشی شما فراخواهید گرفت که چگونه با کمک گرفتن از وب کم یا دوربین متصل به سیستم خود در نرم افزار متلب اجسام با رنگ مورد نظر خود را در تصویر شناسایی و دنبال نمایید.
سرفصل های ارائه شده در هر جلسه
دنبال کردن اجسام رنگی با استفاده از وب کم
در این دوره خواهید آموخت چگونه اجسام با رنگ مورد نظر خود را Track کنید.
زمان این جلسه : 1 ساعت و 17 دقیقه
حجم فایل : 212 مگابایت
پسوند فایل : Zip
دانلود فایل های دوره
فایل های مورد نیاز دوره
دوره های مرتبط
آموزش شناسایی پلاک براساس ویژگی تراکم لبه در ناحیه پلاک
معرفی دوره یکی از کاربرد های جذاب بینایی ماشین ها، تشخیص پلاک خودرو می باشد که در حال حاضر و…
بسته جامع و پروژه محور قطعه بندی تصویر و کاربرد های آن
معرفی دوره قطعه بندی (segmentation) تصویر یکی از مباحثه پایه و کاربردی در پروژه های پردازش تصویر و بینایی ماشین…
آموزش تشخیص آنلاین خط و گوشه در تصویر با استفاده از وب کم
معرفی دوره تشخیص خط و گوشه یکی دیگر از الگوریتم های پایه در گرایش بینایی ماشین و پردازش تصویر می…
آموزشی جامع نرم افزار متلب
معرفی دوره نرم افزار متلب (Matlab) یکی از نرم افزار ها و زبان های برنامه نویسی، محاسباتی مطرح و پر…
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
60,000 تومان
مهندس هومن بهرامی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعیمتخصص طراحی سیستم های هوشمند و بینایی ماشین، کارآفرین و مدرس دانشگاه
قوانین ثبت دیدگاه