معرفی دوره
تشخیص و شناسایی الگو، یا همان بازشناسی الگو در تصویر یکی از شاخه های مبحث یادگیری ماشین می باشد، در واقع شناسایی الگو همان دریافت داده های پردازش نشده یا خام و تصمیم گیری و تفکیک کردن آن ها بر اساس دسته بندی آن ها می باشد. در شناسایی الگو، الگوهای مورد نظر از مجموعه ای از داده ها با کمک گرفتن از تجربه و دانش قبلی و یا اطلاعات آماری داده ها جدا سازی می شوند ولی در تطبیق الگو معیار یک اگوی خاص وثابت است که در بین داده ها به دنبال آن هستیم.
در این جا ما با بررسی چند روش ساده و ابتدایی به آموزش، شناسایی و تطبیق الگو در تصویر خواهیم پرداخت و چند روش پایه در مبحث تطبیق الگو را پیاده سازی کرده و نتایج آن ها را با هم مقایسه خواهیم کرد.
سرفصل های ارائه شده در هر جلسه
تطبیق الگو در تصویر
در این دوره با روش Average و count با الگوریتم های تطبیق الگو آشنا خواهید شد.
زمان این جلسه : 1 ساعت و 19 دقیقه
حجم فایل : 159 مگابایت
پسوند فایل : Zip
دانلود فایل های دوره
فایل های مورد نیاز دوره
دوره های مرتبط
بسته جامع تشخیص پلاک خودرو و پیاده سازی آن با چند روش متفاوت
معرفی دوره یکی از کاربرد های جذاب بینایی ماشین، تشخیص پلاک خودرو ها می باشد که در حال حاضر و…
بسته جامع و پروژه محور قطعه بندی تصویر و کاربرد های آن
معرفی دوره قطعه بندی (segmentation) تصویر یکی از مباحثه پایه و کاربردی در پروژه های پردازش تصویر و بینایی ماشین…
آموزش تشخیص آنلاین دایره در تصویر با استفاده از وب کم
معرفی دوره یکی از دوره های پایه و کاربردی در پردازش تصویر و بینایی ماشین تشخیص اشکال هندسی می باشد…
آموزشی انواع فیلتر ها و تبدیلات حوزه مکان
معرفی دوره فیلتر ها انواع مختلف داشته و هر فیلتر کاربرد خاصی خود را دارد و بنا به شرایط پروژه…
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
100,000 تومان
مهندس هومن بهرامی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعیمتخصص طراحی سیستم های هوشمند و بینایی ماشین، کارآفرین و مدرس دانشگاه