معرفی دوره
تشخیص چهره یکی از تکنولوژی های جذاب و بسیار پرکاربرد رشته هوش مصنوعی و شاخه بینایی ماشین است، در این تکنولوژی با کمک گرفتن از الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی و بینایی ماشین سعی در شناسایی افراد و تشخیص چهره آن ها می شود. این تکنولوژی امروزه کاربرد های فراوانی در بین مردم داراست، از جمله این کاربرد ها می توان به باز کردن قفل صفحه تلفن های همراه با شناسایی چهره، تشخیص چهره و لبخند در دوربین های عکاسی، دستگاه های حضور و غیاب مجهز به سیستم تشخیص چهره، سیستم های امنیتی و کنترلی و 100 ها کاربرد دیگر آن می توان آن ها را نام برد.
به طور پروژه های شناسایی و تشخیص چهره از دو بخش شناسایی چهره (Face Detection) و تشخیص چهره (Face Recognition) تشکیل شده اند، در بخش شناسایی شما در یک تصویر که شامل جزئیات فراوان است به دنبال ویژگی صورت انسان خواهید گشت یعنی باید چهره انسان را از سایر جزئیات تصوی تفکیک کنید، بعد شناسایی چهره یا چهره های موجود در تصویر و موقعیت آن ها، حال نوبت به تشخیص چهره می رسد، در این مرحله با کمک گرفتن از الگوریتم های یادگیری ماشین و سایر الگوریتم های هوش مصنوعی به تشخیص آن ها پرداخته می شود.
حال در این دوره جذاب و بسیار کربردی، ما شما عزیزان را با نحوه شناسایی چهره (Face Detection) در تصویر آشنا خواهیم کرد و به شما خواهیم آموخت که چگونه در یک تصویر رنگی با کمک گرفتن از ویژگی رنگ پوست می توان چهره یا چهره های موجود در تصویر را شناسایی کرد و موقعیت آن ها را در تصویر مشخص نمود.
سرفصل های ارائه شده در هر جلسه
شناسایی چهره در تصویر
در این جلسه چهره یا چهره های موجود در تصویر را شناسایی خواهیم کرد.
زمان این جلسه : 1 ساعت و 2 دقیقه
حجم فایل : 148 مگابایت
پسوند فایل : Zip
دانلود فایل ها و سورس کد دوره
برای دانلود کلیک کنید.
دوره های مرتبط
آموزش قطعه بندی نقوش پارچه در فضای رنگی l*a*b*
معرفی دوره یکی دیگر از پروژه های کاربردی که با کمک قطعه بندی تصویر می توان انجام داد، تشخیص نقوش…
آموزش تشخیص سلول سرطانی پروستات با قطعه بندی تصویر
معرفی دوره مباحث قطعه بندی تصویر یا segmentation یکی از پرکاربردترین و اساسی ترین مباحث در پردازش تصویر و بینایی…
آموزش تشخیص آنلاین خط و گوشه در تصویر با استفاده از وب کم
معرفی دوره تشخیص خط و گوشه یکی دیگر از الگوریتم های پایه در گرایش بینایی ماشین و پردازش تصویر می…
آموزشی انواع فیلتر ها و تبدیلات حوزه مکان
معرفی دوره فیلتر ها انواع مختلف داشته و هر فیلتر کاربرد خاصی خود را دارد و بنا به شرایط پروژه…
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
240,000 تومان
مهندس هومن بهرامی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعیمتخصص طراحی سیستم های هوشمند و بینایی ماشین، کارآفرین و مدرس دانشگاه
بهناد بیادی( دانشجوی دوره )
دوره خیلی خوبی بود توی این دوره از ویژگی رنگ استفاده کردید که خوب و کاربردی هستش ولی ممکنه روش های دیگه ای روهم آموزشش رو بزارید برامون
نحوه ارائه استاد بهرامی فوق العادست هم با مثال توضیح میده و هم سورس کد رو میدن حرررررررف نداره
مدیر محتوای پرونش(مدیریت)
بله حتمی مخصوصا در پایتون مباحث کاملتری بزودی ارائه میشه
نظر لطف شماست و باعث افتخار ماست که از آموزش های ما خوشتون اومده
پوریا تیموری
من نیاز به راهنمایی دارم چطور میتونم سوالاتمو با خود استاد بهرامی درمیون بذارم؟؟
مدیر محتوای پرونش(مدیریت)
سلام و عرض ادب
هر سوالی دارید می تونیداز طریق همین قسمت یعنی نظرات کاربران و یا از طریق info[at]pronesh[dot]com ارسال بفرمایید کارشناسان ما سوال رو بررسی کرده و در صورت نیاز به خود مهندس بهرامی انتقال میدن و در اولین فرصت پاسخگو شما خواهند بود.