معرفی دوره
تشخیص و شناسایی الگو، یا همان بازشناسی الگو در تصویر یکی از شاخه های مبحث یادگیری ماشین می باشد، در واقع شناسایی الگو همان دریافت داده های پردازش نشده یا خام و تصمیم گیری و تفکیک کردن آن ها بر اساس دسته بندی آن ها می باشد. در شناسایی الگو، الگوهای مورد نظر از مجموعه ای از داده ها با کمک گرفتن از تجربه و دانش قبلی و یا اطلاعات آماری داده ها جدا سازی می شوند ولی در تطبیق الگو معیار یک اگوی خاص وثابت است که در بین داده ها به دنبال آن هستیم.
در این جا ما با بررسی چند روش ساده و ابتدایی به آموزش، شناسایی و تطبیق الگو در تصویر خواهیم پرداخت و چند روش پایه در مبحث تطبیق الگو را پیاده سازی کرده و نتایج آن ها را با هم مقایسه خواهیم کرد.

سرفصل های ارائه شده در هر جلسه
تطبیق الگو در تصویر
در این دوره با روش Average و count با الگوریتم های تطبیق الگو آشنا خواهید شد.
زمان این جلسه : 1 ساعت و 19 دقیقه
حجم فایل : 159 مگابایت
پسوند فایل : Zip
دانلود فایل های دوره
فایل های مورد نیاز دوره
دوره های مرتبط
بسته جامع 0 تا 100 پردازش تصویر در متلب
معرفی دوره شما در حال مشاهده جامع ترین بسته آموزشی پردازش تصویر و بینایی ماشین در متلب هستید، این بسته…
آموزش شناسایی پلاک براساس ویژگی تراکم لبه در ناحیه پلاک
معرفی دوره یکی از کاربرد های جذاب بینایی ماشین ها، تشخیص پلاک خودرو می باشد که در حال حاضر و…
آموزش شناسایی پلاک براساس شکل هندسی پلاک
معرفی دوره یکی از کاربرد های جذاب بینایی ماشین ها، تشخیص پلاک خودرو می باشد که در حال حاضر و…
آموزش تشخیص اشیا در تصویر
معرفی دوره تشخیص اشیاء در یک تصویر یکی از فن آوری های کاربردی و پر استفاده در مبحث بینایی ماشین…
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
100,000 تومان 40,000 تومان

مهندس هومن بهرامی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعیمتخصص طراحی سیستم های هوشمند و بینایی ماشین، کارآفرین و مدرس دانشگاه