معرفی دوره
فیلتر ها انواع مختلف داشته و هر فیلتر کاربرد خاصی خود را دارد و بنا به شرایط پروژه های مختلف از آن ها استفاده می شود، لبه یابی نیز یکی از فیلتر های بسیار پرکاربرد در پردازش تصویر بوده که به کرات از آن در پروژه های مختلف استفاده می شود.
لبه یابی نیز به ماننده سایر فیلتر ها در پردازش تصویر انواع مختلف دارد ماننده Canny، Sobel، Log، Prewitt و …. که هر کدام کرنر های متفاوت و در نتیجه تاثیرات متفاوتی بر روی تصویر می گذارند.
حال این که:
- چگونه از فیلتر های مختلف استفاده کنیم؟
- چگونه فیلتر مناسب برای شرایط مسئله و پروژه خود را تشخیص و انتخاب نماییم؟
- آیا می توان فیلتری جدید و مختص خودم را تولید و از آن استفاده کنم؟
- نویز چیست؟
- چگونه می توان یک نویز در تصویر را حذف نمود؟
این ها سوالاتی هستند که در این دوره آموزشی به آن پاسخ خواهیم داد.
شما بعد از گذراندن این دوره آموزشی می توانید از انواع فیلتر های تولباکس پردازش تصویر متلب استفاده نماید، خواهید آموخت چگونه یک فیلتر مخصوص به کار خود طراحی کنید، بهترین و مناسب ترین فیلتر را بین فیلتر های مختلف برای پروژه خود انتخاب و استفاده نمایید.
خواهید دانست که اندازه و ابعاد قاب یا کرنر در فیلتر ها چه تاثیری بر روی تصویر خواهد داشت، همچنین تمام روش های لبه یابی برای شما پیاده سازی و مقایسه می شود تا در پروژه های خود بر اساس ویژه گی های مربوط به هر روش بهترین فیلتر لبه یابی را برای خود انتخاب نمایید.
در پایان شما با نویز نمک فلفلی و نحوه تولید این نویز آشنا می شوید و خواهید دید که چگونه می توان با کمک گرفتم از فیلتر مدین، از شر نویز نمک فلفلی خلاص شد.
سرفصل های ارائه شده در هر جلسه
انواع فیلتر ها و تبدیلات حوزه مکان
در این دوره با تعریف و استفاده از انواع فیلتر ها و همچنین لبه یابی در متلب آشنا خواهید شد.
زمان این جلسه : 1 ساعت
حجم فایل : 124 مگابایت
پسوند فایل : Zip
دانلود فایل های دوره
دوره های مرتبط
نمونه سوالات و حل تمرین الگوریتم (مبانی برنامه سازی)
معرفی دوره در این ویدئو آموزشی به حل مسالها و تمرینات موجود در کتاب مبانی کامپیوتر و الگوریتم نویسی پرداخته…
آموزش قطعه بندی نقوش پارچه در فضای رنگی l*a*b*
معرفی دوره یکی دیگر از پروژه های کاربردی که با کمک قطعه بندی تصویر می توان انجام داد، تشخیص نقوش…
آموزش تشخیص آنلاین دایره در تصویر با استفاده از وب کم
معرفی دوره یکی از دوره های پایه و کاربردی در پردازش تصویر و بینایی ماشین تشخیص اشکال هندسی می باشد…
آموزش مفاهیم پایه پردازش تصویر و بینایی ماشین
معرفی دوره پردازش تصویر و بینایی ماشین یکی از شاخه های جذاب و کاربردی در رشته هوش مصنوعی می باشند،…
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
40,000 تومان
مهندس هومن بهرامی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعیمتخصص طراحی سیستم های هوشمند و بینایی ماشین، کارآفرین و مدرس دانشگاه
قوانین ثبت دیدگاه